小样本目标检测研究综述OA
Survey of Few-Shot Object Detection
目标检测是计算机视觉方向的热点领域,其通常需要大量的标注图像用于模型训练,这将花费大量的人力和物力来实现.同时,由于真实世界中的数据存在固有的长尾分布,大部分对象的样本数量都比较稀少,比如众多非常见疾病等,很难获得大量的标注图像.小样本目标检测只需要提供少量的标注信息,就能够检测出感兴趣的对象,对小样本目标检测方法做了详细综述.首先回顾了通用目标检测的发展及其存在的问题,从而引出小样本目标检测的概念,对同小样本目标检测相关的其他任务做了区分阐述.…查看全部>>
刘春磊;陈天恩;王聪;姜舒文;陈栋
广西大学 计算机与电子信息学院,南宁 530004北京市农林科学院 信息技术研究中心,北京 100097国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097北京市农林科学院 信息技术研究中心,北京 100097国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097
信息技术与安全科学
目标检测小样本目标检测元学习迁移学习
《计算机科学与探索》 2023 (1)
53-73,21
北京市科技计划项目(Z191100004019007)云南省烟草公司科技计划项目(2020530000241027).
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