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FedSharing:一种双区块链激励驱动的数据分享联邦学习框架

陈乔松 许文杰 何小阳 丁小月 孙开伟 邓欣 王进

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(1):33-41,9.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(1):33-41,9.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.05.0277

FedSharing:一种双区块链激励驱动的数据分享联邦学习框架

FedSharing:federated learning framework for data sharing driven by dual blockchain incentives

陈乔松 1许文杰 1何小阳 1丁小月 2孙开伟 1邓欣 1王进1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院数据工程与可视计算重庆市重点实验室,重庆400065
  • 2. 重庆邮电大学 自动化学院/工业互联网学院 智慧能源技术研究中心,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/区块链/状态通道/激励机制/Shapley值

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈乔松,许文杰,何小阳,丁小月,孙开伟,邓欣,王进..FedSharing:一种双区块链激励驱动的数据分享联邦学习框架[J].计算机应用研究,2023,40(1):33-41,9.

基金项目

基于校企协同的大数据智能应用方案研究(K2021-114) (K2021-114)

重庆市研究生科研创新项目(CYS21311) (CYS21311)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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