| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于动态扩散卷积交互图神经网络的网络流量预测

基于动态扩散卷积交互图神经网络的网络流量预测

王菁 文晓东 王春枝

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(1):97-101,5.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(1):97-101,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.05.0255

基于动态扩散卷积交互图神经网络的网络流量预测

Network traffic prediction based on dynamic diffusion convolutional interaction graph neural network

王菁 1文晓东 2王春枝1

作者信息

  • 1. 湖北工业大学 计算机学院,武汉430068
  • 2. 武汉大学 计算机学院,武汉430072
  • 折叠

摘要

关键词

网络流量预测/动态扩散卷积/卷积交互/图神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王菁,文晓东,王春枝..基于动态扩散卷积交互图神经网络的网络流量预测[J].计算机应用研究,2023,40(1):97-101,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61772180) (61772180)

湖北省重点研发计划资助项目(2020BHB004,2020BAB012) (2020BHB004,2020BAB012)

湖北省自然科学基金面上类资助项目(2021CFB606) (2021CFB606)

湖北工业大学博士科研基金资助项目(BSQD2020062) (BSQD2020062)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文