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基于胶囊图卷积的解缠绕会话感知推荐方法

陶玉合 高榕 邵雄凯 吴歆韵 李晶

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(1):122-128,7.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(1):122-128,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.05.0283

基于胶囊图卷积的解缠绕会话感知推荐方法

Capsule-based graph convolutional disentanglement for session-aware recommendation

陶玉合 1高榕 1邵雄凯 2吴歆韵 1李晶1

作者信息

  • 1. 湖北工业大学 计算机学院,武汉430068
  • 2. 南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093
  • 折叠

摘要

关键词

推荐系统/深度学习/图卷积网络/注意力机制/胶囊网络/用户意图

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陶玉合,高榕,邵雄凯,吴歆韵,李晶..基于胶囊图卷积的解缠绕会话感知推荐方法[J].计算机应用研究,2023,40(1):122-128,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61902116) (61902116)

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2021B12) (KFKT2021B12)

湖北省高层次人才基金资助项目(GCRC2020011) (GCRC2020011)

湖北工业大学博士科研启动基金资助项目(BSQD2019026,BSQD2019022) (BSQD2019026,BSQD2019022)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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