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基于改进动态集成选择算法的乳腺肿块辅助诊断模型

刘子华 郑汉东 刘卫勇

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(1):147-154,8.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(1):147-154,8.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.05.0259

基于改进动态集成选择算法的乳腺肿块辅助诊断模型

Auxiliary diagnosis model of breast mass based on improved dynamic ensemble selection algorithm

刘子华 1郑汉东 2刘卫勇1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学 管理学院,合肥230009
  • 2. 合肥工业大学 智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心,合肥230009
  • 折叠

摘要

关键词

乳腺肿块/辅助诊断/动态集成选择/动态能力区域

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘子华,郑汉东,刘卫勇..基于改进动态集成选择算法的乳腺肿块辅助诊断模型[J].计算机应用研究,2023,40(1):147-154,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(72171066) (72171066)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JS2021ZSPY0020,JZ2021HGQA0210) (JS2021ZSPY0020,JZ2021HGQA0210)

NSFC-浙江两化融合联合基金资助项目(U1709215) (U1709215)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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