| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|V2G网络中基于联邦学习和CNN-Bi LSTM的DDoS攻击检测

V2G网络中基于联邦学习和CNN-Bi LSTM的DDoS攻击检测

林兆亮 李晋国 黄润渴

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(1):272-277,6.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(1):272-277,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.06.0265

V2G网络中基于联邦学习和CNN-Bi LSTM的DDoS攻击检测

DDoS in V2G:intrusion detection based on federated learning and CNN-BiLSTM

林兆亮 1李晋国 1黄润渴1

作者信息

  • 1. 上海电力大学 计算机科学与技术学院,上海 201306
  • 折叠

摘要

关键词

V2G/DDoS/联邦学习/CNN-BiLSTM/入侵检测/隐私

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林兆亮,李晋国,黄润渴..V2G网络中基于联邦学习和CNN-Bi LSTM的DDoS攻击检测[J].计算机应用研究,2023,40(1):272-277,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U1936213) (U1936213)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文