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基于子块差特征的分形图像压缩编码技术OA

中文摘要

分形图像压缩编码一直以高压缩比而著称,由于其编码时间较长而饱受诟病,因此改进采用子块差特征的分形图像编码算法.分割后的图像块依照图像显著度分为重要区域块与非重要区域块,并将各类图像块以子块特征排序.设定显著度阈值,当小于设定的阈值,则认为是非重要区域,否则为重要区域;匹配搜索过程中,在同类别的值域块库中进行匹配搜索,搜索满足设定的误差阈值范围码本块.

邢赛楠;丁孟超;曾张帆;叶天祺

湖北大学 计算机与信息工程学院,武汉 430000

电子信息工程

压缩编码编码算法匹配搜索子块差特征分形图像

《科技创新与应用》 2023 (001)

基于代码语义结构特征自动学习的软件缺陷预测研究

17-20,25 / 5

国家自然科学基金资助项目(61902114)

10.19981/j.CN23-1581/G3.2023.01.004

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