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基于KPCA-IPSO-SVM模型的地下洞室围岩变形预测研究

向文俊 陈新 张榴梅

水力发电2023,Vol.49Issue(1):58-62,5.
水力发电2023,Vol.49Issue(1):58-62,5.

基于KPCA-IPSO-SVM模型的地下洞室围岩变形预测研究

Prediction of Underground Cavern Surrounding Rock Deformation Based on KPCA-IPSO-SVM Model

向文俊 1陈新 1张榴梅1

作者信息

  • 1. 四川大学水利水电学院,四川 成都 610065
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摘要

关键词

核主成分分析/改进粒子群算法/支持向量机/地下洞室/围岩变形/变形预测

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

向文俊,陈新,张榴梅..基于KPCA-IPSO-SVM模型的地下洞室围岩变形预测研究[J].水力发电,2023,49(1):58-62,5.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC0406803) (2018YFC0406803)

水力发电

OACSTPCD

0559-9342

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