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基于自适应噪声的最大熵进化强化学习方法

王君逸 王志 李华雄 陈春林

自动化学报2023,Vol.49Issue(1):54-66,13.
自动化学报2023,Vol.49Issue(1):54-66,13.DOI:10.16383/j.aas.c220103

基于自适应噪声的最大熵进化强化学习方法

Adaptive Noise-based Evolutionary Reinforcement Learning With Maximum Entropy

王君逸 1王志 1李华雄 1陈春林1

作者信息

  • 1. 南京大学控制科学与智能工程系 南京210008
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摘要

关键词

深度强化学习/进化策略/进化强化学习/最大熵/自适应噪声

引用本文复制引用

王君逸,王志,李华雄,陈春林..基于自适应噪声的最大熵进化强化学习方法[J].自动化学报,2023,49(1):54-66,13.

基金项目

国家自然科学基金(62006111,62073160,62176116),江苏省自然科学基金(BK20200330)资助 (62006111,62073160,62176116)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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