自动化学报2023，Vol.49Issue(1)：67-78,12.DOI:10.16383/j.aas.c210123
基于多维度特征融合的云工作流任务执行时间预测方法
Multi-dimensional Feature Fusion-based Runtime Prediction Approach for Cloud Workflow Tasks
摘要
关键词
云数据中心/工作流/集成学习/特征融合/执行时间预测引用本文复制引用
李慧芳,黄姜杭,徐光浩,夏元清..基于多维度特征融合的云工作流任务执行时间预测方法[J].自动化学报,2023,49(1):67-78,12.基金项目
国家重点研发计划(2018YFB1003700),国家自然科学基金(61836001)资助 （2018YFB1003700）
