|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|地质通报|基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测模型研究

基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测模型研究

康孟羽 朱月琴 陈晨 邵葆蓉 王涛

地质通报2022，Vol.41Issue(12)：2281-2289,9.
✕
地质通报2022，Vol.41Issue(12)：2281-2289,9.DOI:10.12097/j.issn.1671-2552.2022.12.017

基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测模型研究

康孟羽 1朱月琴 2陈晨 2邵葆蓉 3王涛4

作者信息

  • 1. 中国地质大学(北京)信息工程学院,北京100083
  • 2. 应急管理部国家自然灾害防治研究院,北京100085
  • 3. 黄河水文勘察测绘局,河南 郑州450003
  • 4. 中国地质大学(北京)水资源与环境学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

多元非线性回归/BP神经网络/滑坡滑动距离

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

康孟羽,朱月琴,陈晨,邵葆蓉,王涛..基于多元非线性回归和BP神经网络的滑坡滑动距离预测模型研究[J].地质通报,2022,41(12):2281-2289,9.

基金项目

国家自然科学基金项目《大数据环境下的滑坡危险性评估模型构建方法研究》(批准号:41872253)和中国地质调查局项目《全国地质灾害风险区划技术方法研究》(编号:DD20221738) （批准号:41872253）

地质通报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-2552

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文