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基于G-RepVGG和鱼类运动行为的水质监测方法

孙龙清 王泊宁 王嘉煜 王新龙

农业机械学报2022，Vol.53Issue(S02)：P.210-218,9.
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农业机械学报2022，Vol.53Issue(S02)：P.210-218,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.S2.024

基于G-RepVGG和鱼类运动行为的水质监测方法

孙龙清 1王泊宁 1王嘉煜 1王新龙1

作者信息

  • 1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 农业农村部国家数字渔业创新中心,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

斑石鲷/运动行为/水质监测/深度学习/卷积神经网络

分类

农业科技

引用本文复制引用

孙龙清,王泊宁,王嘉煜,王新龙..基于G-RepVGG和鱼类运动行为的水质监测方法[J].农业机械学报,2022,53(S02):P.210-218,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2020YFD0900201) （2020YFD0900201）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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