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基于多头自注意力机制的LSTM-MH-SA滑坡位移预测模型研究

张振坤 张冬梅 李江 吴益平

岩土力学2022，Vol.43Issue(S02)：P.477-486,507,11.
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岩土力学2022，Vol.43Issue(S02)：P.477-486,507,11.DOI:10.16285/j.rsm.2021.2091

基于多头自注意力机制的LSTM-MH-SA滑坡位移预测模型研究

张振坤 1张冬梅 1李江 2吴益平3

作者信息

  • 1. 中国地质大学计算机学院,湖北武汉430074
  • 2. 湖北省自然资源厅信息中心,湖北武汉430071
  • 3. 中国地质大学工程学院,湖北武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

滑坡位移预测/变分模态分解/动态时间规整/多头自注意力机制/长短时记忆网络

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张振坤,张冬梅,李江,吴益平..基于多头自注意力机制的LSTM-MH-SA滑坡位移预测模型研究[J].岩土力学,2022,43(S02):P.477-486,507,11.

基金项目

国家自然科学基金联合基金重点支持项目(No.U1911205) （No.U1911205）

湖北省自然资源厅科技项目(No.ZRZY2022KJ07) （No.ZRZY2022KJ07）

湖北省自然科学基金(No.2019CFA023)。 （No.2019CFA023）

岩土力学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7598

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