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基于改进YOLO v5的自然环境下樱桃果实识别方法

张志远 罗铭毅 郭树欣 刘刚 李淑平 张瑶

农业机械学报2022，Vol.53Issue(S01)：P.232-240,9.
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农业机械学报2022，Vol.53Issue(S01)：P.232-240,9.DOI:10.6041/j.issn.1000⁃1298.2022.S1.025

基于改进YOLO v5的自然环境下樱桃果实识别方法

张志远 1罗铭毅 1郭树欣 1刘刚 1李淑平 1张瑶1

作者信息

  • 1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083
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摘要

关键词

樱桃/目标检测/YOLO v5/数据增强/注意力机制

分类

农业科技

引用本文复制引用

张志远,罗铭毅,郭树欣,刘刚,李淑平,张瑶..基于改进YOLO v5的自然环境下樱桃果实识别方法[J].农业机械学报,2022,53(S01):P.232-240,9.

基金项目

山东省自然科学基金项目(ZR2020MC084) （ZR2020MC084）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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