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基于ResNet-CA的鱼群饱腹程度识别方法

孙龙清 王新龙 王泊宁 王嘉煜 孟新宇

农业机械学报2022，Vol.53Issue(S02)：P.219-225,277,8.
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农业机械学报2022，Vol.53Issue(S02)：P.219-225,277,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.S2.025

基于ResNet-CA的鱼群饱腹程度识别方法

孙龙清 1王新龙 1王泊宁 1王嘉煜 1孟新宇1

作者信息

  • 1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 农业农村部国家数字渔业创新中心,北京100083
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摘要

关键词

鱼群/摄食行为/注意力机制/深度可分离卷积/卷积神经网络/饱腹程度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙龙清,王新龙,王泊宁,王嘉煜,孟新宇..基于ResNet-CA的鱼群饱腹程度识别方法[J].农业机械学报,2022,53(S02):P.219-225,277,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2020YFD0900201) （2020YFD0900201）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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