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基于机器学习的重症股骨颈骨折患者死亡风险预测模型构建和验证

徐凌霄 刘俊 韩春霞 艾自胜

同济大学学报:医学版2022,Vol.43Issue(6):P.812-818,7.
同济大学学报:医学版2022,Vol.43Issue(6):P.812-818,7.DOI:10.12289/j.issn.1008-0392.22241

基于机器学习的重症股骨颈骨折患者死亡风险预测模型构建和验证

徐凌霄 1刘俊 1韩春霞 1艾自胜1

作者信息

  • 1. 同济大学医学院,上海200092
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摘要

关键词

机器学习/股骨颈骨折/院内死亡

分类

医药卫生

引用本文复制引用

徐凌霄,刘俊,韩春霞,艾自胜..基于机器学习的重症股骨颈骨折患者死亡风险预测模型构建和验证[J].同济大学学报:医学版,2022,43(6):P.812-818,7.

基金项目

国家自然科学基金(81872718)。 (81872718)

同济大学学报:医学版

OACSTPCD

2097-4345

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