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基于改进BiSeNetV2的裂缝检测与识别

马俊祺 陶星珍 彭霖 谢宇飞

有色金属科学与工程2022,Vol.13Issue(6):P.91-97,7.
有色金属科学与工程2022,Vol.13Issue(6):P.91-97,7.DOI:10.13264/j.cnki.ysjskx.2022.06.012

基于改进BiSeNetV2的裂缝检测与识别

马俊祺 1陶星珍 1彭霖 1谢宇飞1

作者信息

  • 1. 江西应用技术职业学院信息工程学院,江西赣州341000
  • 折叠

摘要

关键词

BiSeNetV2/语义分割/裂缝检测与识别/岩石裂缝

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

马俊祺,陶星珍,彭霖,谢宇飞..基于改进BiSeNetV2的裂缝检测与识别[J].有色金属科学与工程,2022,13(6):P.91-97,7.

基金项目

江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ204911) (GJJ204911)

赣州市科技计划项目([2018]50号)。 ([2018]50号)

有色金属科学与工程

OA北大核心CSTPCD

1674-9669

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