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基于自适应Boosting组合模型的空气质量预测

徐海峰 黄小莉 张政

网络安全与数据治理2022,Vol.41Issue(12):P.84-89,6.
网络安全与数据治理2022,Vol.41Issue(12):P.84-89,6.DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2022.06.012

基于自适应Boosting组合模型的空气质量预测

徐海峰 1黄小莉 1张政1

作者信息

  • 1. 西华大学电气与电子信息学院,四川成都610000
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摘要

关键词

空气质量/自适应/Boosting模型组合模型/误差平方和倒数法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐海峰,黄小莉,张政..基于自适应Boosting组合模型的空气质量预测[J].网络安全与数据治理,2022,41(12):P.84-89,6.

基金项目

四川省科学技术厅应用基金重点项目(2019YJ0455)。 (2019YJ0455)

网络安全与数据治理

2097-1788

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