基于鲸鱼算法改进支持向量机的信息网络安全态势预测研究OACSTPCD
数字化转型发展对电力企业的信息网络安全提出了更高的要求,加强电力企业信息网络安全直接关系着企业经营管理与数字安全管控目标的实现。基于此,在对支持向量机算法分析的基础上,采用鲸鱼优化算法对支持向量机(SVM)算法的惩罚系数与核函数参数进行优化,得到了用于网络信息安全态势预测的改进支持向量机算法。将改进的SVM算法应用于HoneyNet组织收集的黑客攻击数据,并和传统的SVM算法进行对比,结果表明改进的SVM算法对信息网络安全态势值的预测具有更高的精…查看全部>>
于烨;吴佳静;马国武;贾博
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信息技术与安全科学
鲸鱼优化算法支持向量机信息网络安全预测
《微型电脑应用》 2022 (12)
P.107-110,4
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