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一种融合实体类别特征的医疗领域关系抽取方法

游新冬 赵明智 王星予 徐戈 吕学强

北京信息科技大学学报:自然科学版2022,Vol.37Issue(6):P.19-25,7.
北京信息科技大学学报:自然科学版2022,Vol.37Issue(6):P.19-25,7.DOI:10.16508/j.cnki.11-5866/n.2022.06.003

一种融合实体类别特征的医疗领域关系抽取方法

游新冬 1赵明智 1王星予 1徐戈 2吕学强1

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101
  • 2. 闽江学院计算机与控制工程学院,闽江350108 福建省信息处理与智能控制重点实验室,闽江350108
  • 折叠

摘要

关键词

关系抽取/实体类别/BERT/序列标注/混合模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

游新冬,赵明智,王星予,徐戈,吕学强..一种融合实体类别特征的医疗领域关系抽取方法[J].北京信息科技大学学报:自然科学版,2022,37(6):P.19-25,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62171043) (62171043)

国家语委资助项目(ZDI145-10,YB145-3) (ZDI145-10,YB145-3)

北京市自然科学基金资助项目(4212020) (4212020)

中央引导地方资助项目(2020L3024)。 (2020L3024)

北京信息科技大学学报:自然科学版

1674-6864

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