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基于车流特性和LSTM的长期车辆轨迹预测方案

李新 蔡英 张猛 李汶锦 范艳芳

北京信息科技大学学报:自然科学版2022,Vol.37Issue(6):P.1-6,6.
北京信息科技大学学报:自然科学版2022,Vol.37Issue(6):P.1-6,6.DOI:10.16508/j.cnki.11-5866/n.2022.06.005

基于车流特性和LSTM的长期车辆轨迹预测方案

李新 1蔡英 1张猛 1李汶锦 1范艳芳1

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学计算机学院,北京100101
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摘要

关键词

车辆轨迹预测/长短期记忆网络/车流特性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李新,蔡英,张猛,李汶锦,范艳芳..基于车流特性和LSTM的长期车辆轨迹预测方案[J].北京信息科技大学学报:自然科学版,2022,37(6):P.1-6,6.

基金项目

北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金资助项目(L192023)。 (L192023)

北京信息科技大学学报:自然科学版

1674-6864

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