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基于时间注意力图卷积的民航旅客需求预测

俞嘉慧 吴薇薇 刘鹏 陈嘉鑫

北京交通大学学报2022，Vol.46Issue(5)：63-73,11.
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北京交通大学学报2022，Vol.46Issue(5)：63-73,11.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.20210197

基于时间注意力图卷积的民航旅客需求预测

Demand prediction of civil aviation passengers based on temporal graph convolutional networks

俞嘉慧 1吴薇薇 1刘鹏 2陈嘉鑫1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学民航学院,南京 211106
  • 2. 上海吉祥航空股份有限公司,上海 200335
  • 折叠

摘要

关键词

航空运输/需求预测/深度学习/航线网络/时空特征

分类

交通工程

引用本文复制引用

俞嘉慧,吴薇薇,刘鹏,陈嘉鑫..基于时间注意力图卷积的民航旅客需求预测[J].北京交通大学学报,2022,46(5):63-73,11.

基金项目

国家自然科学基金(U1933118,U2033205) （U1933118,U2033205）

国家重点研发计划(2018YFB1601200) （2018YFB1601200）

北京交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-0291

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