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基于降噪自动编码器与一维卷积网络的风机故障诊断方法

王挺韶 季天瑶 姜雨滋 王瑾

电测与仪表2023,Vol.60Issue(1):87-93,173,8.
电测与仪表2023,Vol.60Issue(1):87-93,173,8.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2023.01.013

基于降噪自动编码器与一维卷积网络的风机故障诊断方法

Fault diagnosis method for wind turbines based on de-noise auto-encoder and one-dimensional convolution network

王挺韶 1季天瑶 1姜雨滋 1王瑾1

作者信息

  • 1. 华南理工大学,广州510640
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摘要

关键词

风力发电机/数据驱动故障诊断/一维卷积神经网络/降噪自动编码器/深度置信网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王挺韶,季天瑶,姜雨滋,王瑾..基于降噪自动编码器与一维卷积网络的风机故障诊断方法[J].电测与仪表,2023,60(1):87-93,173,8.

基金项目

广东省自然科学基金资助项目(2018A030313822) (2018A030313822)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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