|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|电力信息与通信技术|基于XGB-Transformer模型的短期电力负荷预测

基于XGB-Transformer模型的短期电力负荷预测

董家富 万雄 王岩 叶瑞丽 熊志杰 范海威 薛一波

电力信息与通信技术2023，Vol.21Issue(1)：9-18,10.
✕
电力信息与通信技术2023，Vol.21Issue(1)：9-18,10.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.01.02

基于XGB-Transformer模型的短期电力负荷预测

Short-term Power Load Forecasting Based on XGB-Transformer Model

董家富 1万雄 2王岩 3叶瑞丽 4熊志杰 4范海威 5薛一波6

作者信息

  • 1. 清华大学自动化系,北京市海淀区 100084
  • 2. 北京信息科学与技术国家研究中心(清华大学),北京市海淀区 100084
  • 3. 国家电网有限公司国家电力调度控制中心,北京市西城区 100031
  • 4. 电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京市海淀区 100192
  • 5. 四川电力调度控制中心,四川省成都市 610046
  • 6. 国网福建省电力有限公司,福建省福州市 350000
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/深度学习/XGBoost/Transformer

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董家富,万雄,王岩,叶瑞丽,熊志杰,范海威,薛一波..基于XGB-Transformer模型的短期电力负荷预测[J].电力信息与通信技术,2023,21(1):9-18,10.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目资助"调控云公共资源管理和大数据分析关键技术研究"(5442DZ190029). （5442DZ190029）

电力信息与通信技术

1672-4844

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文