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基于个性化联邦学习的无线通信流量预测

林尚静 马冀 李月颖 庄琲 李铁 李子怡 田锦

电子科技大学学报2023,Vol.52Issue(1):64-73,10.
电子科技大学学报2023,Vol.52Issue(1):64-73,10.DOI:10.12178/1001-0548.2022102

基于个性化联邦学习的无线通信流量预测

Citywide Wireless Traffic Prediction Based on Personalized Federated Learning

林尚静 1马冀 2李月颖 1庄琲 1李铁 1李子怡 1田锦2

作者信息

  • 1. 北京邮电大学安全生产智能监控北京市重点实验室 北京海淀区 100876
  • 2. 金陵科技学院网络与通信工程学院 南京 211169
  • 折叠

摘要

关键词

云边协同/合作博弈/联邦学习/时空依赖性/无线流量预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林尚静,马冀,李月颖,庄琲,李铁,李子怡,田锦..基于个性化联邦学习的无线通信流量预测[J].电子科技大学学报,2023,52(1):64-73,10.

基金项目

国家重点研发计划(2019YFC1511400) (2019YFC1511400)

中央高校基本科研业务费(2021RC07) (2021RC07)

泛网无线通信教育部重点实验室开放基金(KFKT-2020102) (KFKT-2020102)

电子科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0548

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