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基于高效通道注意力机制与多尺度特征融合的烟丝图像识别方法研究

刘江鹏 牛群峰 靳毅 陈霞 王莉 袁强

河南农业科学2022，Vol.51Issue(11)：145-154,10.
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河南农业科学2022，Vol.51Issue(11)：145-154,10.DOI:10.15933/j.cnki.1004‑3268.2022.11.017

基于高效通道注意力机制与多尺度特征融合的烟丝图像识别方法研究

Research on Tobacco Shred Image Recognition Method Based on Efficient Channel Attention Mechanism and Multi?Scale Feature Fusion

刘江鹏 1牛群峰 1靳毅 2陈霞 2王莉 1袁强1

作者信息

  • 1. 河南工业大学 电气工程学院,河南 郑州 450000
  • 2. 河南中烟工业有限责任公司安阳卷烟厂,河南 安阳 455006
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摘要

关键词

烟丝/k-means算法/Inception网络/高效通道注意力机制/多尺度特征融合

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘江鹏,牛群峰,靳毅,陈霞,王莉,袁强..基于高效通道注意力机制与多尺度特征融合的烟丝图像识别方法研究[J].河南农业科学,2022,51(11):145-154,10.

基金项目

河南省科技攻关计划项目(201300210100,222102110160) （201300210100,222102110160）

河南中烟科技项目(A202047,A202049) （A202047,A202049）

河南农业科学

OA北大核心CSTPCD

1004-3268

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