|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|集成技术|基于聚类的地铁通勤行为时空规律挖掘方法

基于聚类的地铁通勤行为时空规律挖掘方法

李明珠 赵习枝 陈才 张福浩 朱军 仇阿根

集成技术2023，Vol.12Issue(1)：79-90,12.
✕
集成技术2023，Vol.12Issue(1)：79-90,12.DOI:10.12146/j.issn.2095-3135.20220909001

基于聚类的地铁通勤行为时空规律挖掘方法

Spatial and Temporal Law Mining Method of Subway Commuting Behavior Based on Clustering

李明珠 1赵习枝 2陈才 2张福浩 2朱军 3仇阿根2

作者信息

  • 1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院 成都 611756
  • 2. 中国测绘科学研究院 北京 100830
  • 3. 江苏海洋大学 连云港 222005
  • 折叠

摘要

关键词

时间相似度/层次聚类/通勤人群划分/时空规律/通勤行为/职住关系

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李明珠,赵习枝,陈才,张福浩,朱军,仇阿根..基于聚类的地铁通勤行为时空规律挖掘方法[J].集成技术,2023,12(1):79-90,12.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFB2102503) （2019YFB2102503）

集成技术

2095-3135

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文