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融合MAML和CBAM的安卓恶意应用家族分类模型

苏庆 林佳锐 黄海滨 黄剑锋

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(2):271-279,9.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(2):271-279,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2110-0492

融合MAML和CBAM的安卓恶意应用家族分类模型

Android Malicious Application Family Classification Model Incorporating MAML and CBAM

苏庆 1林佳锐 1黄海滨 1黄剑锋1

作者信息

  • 1. 广东工业大学 计算机学院,广州 510006
  • 折叠

摘要

关键词

安卓恶意应用家族分类/MAML/CBAM/卷积神经网络/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏庆,林佳锐,黄海滨,黄剑锋..融合MAML和CBAM的安卓恶意应用家族分类模型[J].计算机工程与应用,2023,59(2):271-279,9.

基金项目

国家自然科学基金(618002072) (618002072)

广东省自然科学基金(2018A030313389) (2018A030313389)

教育部产学合作协同育人项目(202002182022). (202002182022)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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