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基于改进MFCC融合特征及FA-PNN的驾驶员路怒情绪识别

李尚卿 王晓原 张杨 李浩 项徽

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(2):306-313,8.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(2):306-313,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2108-0080

基于改进MFCC融合特征及FA-PNN的驾驶员路怒情绪识别

Driver Road Rage Recognition Based on Improved MFCC Fusion Feature and FA-PNN

李尚卿 1王晓原 1张杨 2李浩 1项徽1

作者信息

  • 1. 青岛科技大学 机电工程学院,山东 青岛 266000
  • 2. 青岛科技大学 智能绿色制造技术与装备协同创新中心,山东 青岛 266000
  • 折叠

摘要

关键词

路怒情绪/语音信号处理/FA-PNN/改进MFCC/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李尚卿,王晓原,张杨,李浩,项徽..基于改进MFCC融合特征及FA-PNN的驾驶员路怒情绪识别[J].计算机工程与应用,2023,59(2):306-313,8.

基金项目

山东省自然科学基金(ZR2020MF082) (ZR2020MF082)

山东省智能绿色制造技术与装备协同创新中心开放基金(IGSD-2020-012) (IGSD-2020-012)

青岛市创业创新领军人才计划(19-3-2-11-zhc) (19-3-2-11-zhc)

国家重点研发计划(2018YFB1601500). (2018YFB1601500)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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