计算机应用与软件2022，Vol.39Issue(12)：64-72,158,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.12.009
结合堆叠稀疏自编码器与改进深度森林的窃电检测方法
DETECTION FOR ELECTRICITY THEFT BASED ON HYBRID STACKED SPARE AUTOENCODER AND IMPROVED DEEP FOREST
摘要
关键词
窃电检测/深度森林/稀疏自编码器/不平衡样本/深度学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王耀聃,李红娇,詹清钦..结合堆叠稀疏自编码器与改进深度森林的窃电检测方法[J].计算机应用与软件,2022,39(12):64-72,158,10.基金项目
国家自然科学基金项目(61403247,61702321) （61403247,61702321）
上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放课题(AGK2015005). （AGK2015005）
