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基于HMM-RF模型对新浪微博异常账号的识别与检测

徐建国 刘梦凡 刘泳慧

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(12):83-88,118,7.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(12):83-88,118,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.12.012

基于HMM-RF模型对新浪微博异常账号的识别与检测

RECOGNITION AND DETECTION OF ABNORMAL ACCOUNTS ON SINA WEIBO BASED ON HMM-RF MODEL

徐建国 1刘梦凡 1刘泳慧1

作者信息

  • 1. 山东科技大学计算机科学与工程学院 山东 青岛 266590
  • 折叠

摘要

关键词

社交网络/异常账号检测/隐马尔可夫模型/随机森林

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐建国,刘梦凡,刘泳慧..基于HMM-RF模型对新浪微博异常账号的识别与检测[J].计算机应用与软件,2022,39(12):83-88,118,7.

基金项目

2017年山东省高校人文社会科学研究计划(思想政治教育专题研究)资助经费项目(J17ZZ27) (思想政治教育专题研究)

青岛市哲学社会科学规划项目(QDSKL1601121) (QDSKL1601121)

山东科技大学2018年研究生科技创新项目(SDKDYC180339). (SDKDYC180339)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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