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基于MFCC特征的Wi-Fi信道状态信息人体行为识别方法

蒙倩霞 余江 常俊 浦钰

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(12):125-131,7.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(12):125-131,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.12.019

基于MFCC特征的Wi-Fi信道状态信息人体行为识别方法

HUMAM BEHAVIOR RECOGNITION METHOD BY WI-FI CHANNEL STATE INFORMATION BASED ON MFCC CHARACTERISTICS

蒙倩霞 1余江 1常俊 1浦钰1

作者信息

  • 1. 云南大学信息学院 云南 昆明 650500
  • 折叠

摘要

关键词

CSI/行为识别/PCA/MFCC/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蒙倩霞,余江,常俊,浦钰..基于MFCC特征的Wi-Fi信道状态信息人体行为识别方法[J].计算机应用与软件,2022,39(12):125-131,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61162004) (61162004)

云南省教育厅科学研究基金项目(2019J0007) (2019J0007)

云南大学研究生科研创新基金项目(2019151). (2019151)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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