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基于双通道特征融合网络的脑部图像配准

张纠 刘晓芳 杨兵

计算机应用与软件2022，Vol.39Issue(12)：234-240,7.
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计算机应用与软件2022，Vol.39Issue(12)：234-240,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.12.035

基于双通道特征融合网络的脑部图像配准

BRAIN IMAGE REGISTRATION BASED ON DUAL-CHANNEL FEATURE FUSION NETWORK

张纠 1刘晓芳 2杨兵3

作者信息

  • 1. 中国计量大学电子信息与通信研究所 浙江 杭州 310018
  • 2. 浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室 浙江 杭州 310018
  • 3. 中国计量大学计算机应用与技术研究所 浙江 杭州 310018
  • 折叠

摘要

关键词

图像配准/特征融合/双通道策略/特征校正/特征加权

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张纠,刘晓芳,杨兵..基于双通道特征融合网络的脑部图像配准[J].计算机应用与软件,2022,39(12):234-240,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61672476) （61672476）

浙江省大学生科研创新活动计划资助项目(2019R409055). （2019R409055）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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