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基于CNN-BiLSTM特征融合的异常检测算法

王晨辉 王恩东 高晓锋

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(12):272-277,340,7.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(12):272-277,340,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.12.041

基于CNN-BiLSTM特征融合的异常检测算法

ANOMALY DETECTION ALGORITHM BASED ON CNN-BILSTM FEATURE FUSION

王晨辉 1王恩东 2高晓锋1

作者信息

  • 1. 郑州大学信息工程学院 河南 郑州 450001
  • 2. 浪潮电子信息产业股份有限公司 山东 济南 250101
  • 折叠

摘要

关键词

异常检测/CNN-BiLSTM/特征融合/Attention

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王晨辉,王恩东,高晓锋..基于CNN-BiLSTM特征融合的异常检测算法[J].计算机应用与软件,2022,39(12):272-277,340,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFB1001700). (2017YFB1001700)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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