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基于无人机RGB图像的金沙柚叶片叶绿素含量监测研究

曹中盛李艳大潘玉霞孙滨峰舒时富叶春彭忻怡

江西农业大学学报2022，Vol.44Issue(6)：1407-1418,12.

江西农业大学学报2022，Vol.44Issue(6)：1407-1418,12.DOI:10.13836/j.jjau.2022138

基于无人机RGB图像的金沙柚叶片叶绿素含量监测研究

Monitoring the Jinsha Pomelo Leaf Chlorophyll Content Based on Unmanned Aerial Vehicle(UAV)-Produced RGB Images

曹中盛 ¹李艳大 ²潘玉霞 ¹孙滨峰 ²舒时富 ¹叶春 ³彭忻怡¹

作者信息

1. 江西省农业科学院农业工程研究所/江西省智能农机装备工程研究中心/江西省农业信息化工程技术研究中心,江西南昌 330200
2. 江西省井冈山红壤研究所,江西吉安 343016
3. 江西农业大学农学院,江西南昌 330045
折叠

摘要

关键词

金沙柚/叶片叶绿素含量/无人机/RGB图像/图像特征/监测模型

分类

农业科技

引用本文复制引用

曹中盛,李艳大,潘玉霞,孙滨峰,舒时富,叶春,彭忻怡..基于无人机RGB图像的金沙柚叶片叶绿素含量监测研究[J].江西农业大学学报,2022,44(6):1407-1418,12.

基金项目

江西省重大科技研发专项课题(20203ABC28W014-4)和江西省重点研发计划重点项目(20212BBF61013) 致谢:国家红壤改良工程技术研究中心开放基金资助项目(2020NETRCRSI-16)和江西现代农业科研协同创新专项(JXXTCXQN202214)同时对本研究给予了资助,谨致谢意! （20203ABC28W014-4）

江西农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-2286

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