矿业科学学报2023，Vol.8Issue(2)：202-212,11.
基于多尺度卷积神经网络和LBP算法的浮选工况识别
Flotation condition recognition based on multi-scale convolutional neural network and LBP algorithm
蒋小平 1刘俊威 1王乐乐 1雷震彬 2胡明振2
作者信息
- 1. 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100083
- 2. 广西华锡集团股份有限公司,广西柳州 545006
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摘要
关键词
图像处理/卷积神经网络/非下采样Shearlet变换/局部二值模式/随机权神经网络分类
矿业与冶金引用本文复制引用
蒋小平,刘俊威,王乐乐,雷震彬,胡明振..基于多尺度卷积神经网络和LBP算法的浮选工况识别[J].矿业科学学报,2023,8(2):202-212,11.
