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煤矿监控调度作业疲劳程度分级与判定研究

徐超远 栗继祖 徐新华

煤矿安全2022,Vol.53Issue(12):253-258,6.
煤矿安全2022,Vol.53Issue(12):253-258,6.DOI:10.13347/j.cnki.mkaq.2022.12.038

煤矿监控调度作业疲劳程度分级与判定研究

Research on classification and determination method of work fatigue level of coal mine dispatchers

徐超远 1栗继祖 2徐新华3

作者信息

  • 1. 太原理工大学 安全与应急管理工程学院,山西 太原 030024
  • 2. 太原理工大学 经济管理学院,山西 太原 030024
  • 3. 晋能控股煤业集团 李阳煤业,山西 晋中 032700
  • 折叠

摘要

关键词

事故预防/煤矿安全/眼动追踪技术/神经网络/K-means聚类

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

徐超远,栗继祖,徐新华..煤矿监控调度作业疲劳程度分级与判定研究[J].煤矿安全,2022,53(12):253-258,6.

基金项目

国家杰出青年科学基金资助项目(51925402) (51925402)

山西省软科学研究计划资助项目(2019042012-3) (2019042012-3)

煤矿安全

OA北大核心CSTPCD

1003-496X

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