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基于机器学习的BiFeO3-PbTiO3-BaTiO3固溶体居里温度预测

焦志翔 贾帆豪 王永晨 陈建国 任伟 程晋荣

无机材料学报2022，Vol.37Issue(12)：1321-1328,8.
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无机材料学报2022，Vol.37Issue(12)：1321-1328,8.DOI:10.15541/jim20220080

基于机器学习的BiFeO3-PbTiO3-BaTiO3固溶体居里温度预测

Curie Temperature Prediction of BiFeO3-PbTiO3-BaTiO3 Solid Solution Based on Machine Learning

焦志翔 1贾帆豪 1王永晨 2陈建国 1任伟 1程晋荣2

作者信息

  • 1. 上海大学 材料科学与工程学院, 上海 200444
  • 2. 上海大学 物理系, 量子与分子结构国际中心, 上海 200444
  • 折叠

摘要

关键词

钙钛矿型压电陶瓷/机器学习/居里温度/SISSO

分类

化学化工

引用本文复制引用

焦志翔,贾帆豪,王永晨,陈建国,任伟,程晋荣..基于机器学习的BiFeO3-PbTiO3-BaTiO3固溶体居里温度预测[J].无机材料学报,2022,37(12):1321-1328,8.

基金项目

水声对抗技术重点实验室开放基金(JCKY2020207CH02) （JCKY2020207CH02）

国家自然科学基金(51872180,51672169) （51872180,51672169）

无机材料学报

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

1000-324X

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