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人工智能辅助诊断系统对肺腺癌亚型的预测价值

杨建丽 牛海亚 于静 韩文倩 祁马莉亚 穆学涛

武警医学2022,Vol.33Issue(12):1038-1041,1046,5.
武警医学2022,Vol.33Issue(12):1038-1041,1046,5.

人工智能辅助诊断系统对肺腺癌亚型的预测价值

Value of artificial intelligence analysis of CT quantitative parameters of ground-glass nod-ules in predicting subtypes of lung adenocarcinoma

杨建丽 1牛海亚 2于静 2韩文倩 2祁马莉亚 2穆学涛2

作者信息

  • 1. 121000,锦州医科大学放射科研究生培训基地
  • 2. 831100,新疆医科大学第一附属医院昌吉分院放射科
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/肺磨玻璃结节/定量参数/肺腺癌

分类

医药卫生

引用本文复制引用

杨建丽,牛海亚,于静,韩文倩,祁马莉亚,穆学涛..人工智能辅助诊断系统对肺腺癌亚型的预测价值[J].武警医学,2022,33(12):1038-1041,1046,5.

基金项目

新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2020DIA120) (2020DIA120)

武警医学

OACSTPCD

1004-3594

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