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基于预测信息二维坐标动态划分的风电集群功率超短期预测

杨茂 彭天 苏欣

中国电机工程学报2022,Vol.42Issue(24):8854-8863,中插5,11.
中国电机工程学报2022,Vol.42Issue(24):8854-8863,中插5,11.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.212388

基于预测信息二维坐标动态划分的风电集群功率超短期预测

Ultra-short Term Wind Power Prediction Based on Two-dimensional Coordinate Dynamic Division of Prediction Information

杨茂 1彭天 1苏欣1

作者信息

  • 1. 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林省吉林市 132012
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/功率变化趋势/风速变化波动/集群动态划分/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨茂,彭天,苏欣..基于预测信息二维坐标动态划分的风电集群功率超短期预测[J].中国电机工程学报,2022,42(24):8854-8863,中插5,11.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB0904200). (2018YFB0904200)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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