基于GRU的智能运维健康状态评估方法研究OA

随着城市轨道交通的快速发展,为满足智能运维系统安全、高效的需求,该文在城市轨道交通智能运维系统的组成平台和应用平台的基础上,提出了一种智能监测终端设备健康状态的方法.构造终端设备健康状态的指数HI,通过提取终端设备的健康状态特征,利用智能算法GRU(Gated Recurrent Unit)模型预测终端设备的健康状态,进而改变传统的计划修的模式,逐渐从故障修过渡到状态修,提高了设备故障的预测效率,有效减少了运维成本,提高了运维的智能化.