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基于多源数据融合与深度信念网络的台区停电故障预警方法研究

钱利宏 彭穗 郭晓燕 刘新苗 欧仲曦 赵紫辉 谢曼莎

广东电力2022，Vol.35Issue(12)：P.32-40,9.
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广东电力2022，Vol.35Issue(12)：P.32-40,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2022.012.004

基于多源数据融合与深度信念网络的台区停电故障预警方法研究

钱利宏 1彭穗 2郭晓燕 1刘新苗 3欧仲曦 1赵紫辉 1谢曼莎4

作者信息

  • 1. 南方电网广东珠海供电局电网规划中心,广东珠海519000
  • 2. 广东电网有限责任公司电网规划研究中心,广东广州510062
  • 3. 广东电网有限责任公司战略规划部,广东广州510062
  • 4. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
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摘要

关键词

停电故障预警/多源数据融合/深度信念网络/DS证据理论/故障定位

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

钱利宏,彭穗,郭晓燕,刘新苗,欧仲曦,赵紫辉,谢曼莎..基于多源数据融合与深度信念网络的台区停电故障预警方法研究[J].广东电力,2022,35(12):P.32-40,9.

基金项目

广东电网有限责任公司公司2021年电力规划专题研究项目(030400QQ00210002)。 （030400QQ00210002）

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

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