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基于熵权TOPSIS和神经网络复合方法的厦门市雨洪灾害风险评估

罗紫元 田健 丁锶湲 王宁 曾坚

灾害学2022，Vol.37Issue(4)：P.184-192,9.
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灾害学2022，Vol.37Issue(4)：P.184-192,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-811X.2022.04.029

基于熵权TOPSIS和神经网络复合方法的厦门市雨洪灾害风险评估

罗紫元 1田健 1丁锶湲 1王宁 2曾坚1

作者信息

  • 1. 天津大学建筑学院,天津300072
  • 2. 天津大学建筑学院,天津300072 厦门市城市规划设计研究院,福建厦门361012
  • 折叠

摘要

关键词

危险性/脆弱性/暴露度/地理探测器/随机森林/机器学习

分类

资源环境

引用本文复制引用

罗紫元,田健,丁锶湲,王宁,曾坚..基于熵权TOPSIS和神经网络复合方法的厦门市雨洪灾害风险评估[J].灾害学,2022,37(4):P.184-192,9.

基金项目

国家自然科学基金(52078330)。 （52078330）

灾害学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-811X

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