| 注册
首页|期刊导航|林业科学|基于多时相Sentinel-2影像和SNIC分割算法的优势树种识别

基于多时相Sentinel-2影像和SNIC分割算法的优势树种识别

岳巍 李世明 李增元 刘清旺 庞勇 斯林

林业科学2022,Vol.58Issue(9):P.60-69,10.
林业科学2022,Vol.58Issue(9):P.60-69,10.DOI:10.11707/j.1001-7488.20220906

基于多时相Sentinel-2影像和SNIC分割算法的优势树种识别

岳巍 1李世明 1李增元 1刘清旺 1庞勇 1斯林1

作者信息

  • 1. 中国林业科学研究院资源信息研究所、国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室,北京100091
  • 折叠

摘要

关键词

多时相/简单非迭代聚类超像素分割算法/树种识别/时间序列

分类

生物科学

引用本文复制引用

岳巍,李世明,李增元,刘清旺,庞勇,斯林..基于多时相Sentinel-2影像和SNIC分割算法的优势树种识别[J].林业科学,2022,58(9):P.60-69,10.

基金项目

中国林业科学研究院资源信息研究所结余资金项目(2019JYZJ05) (2019JYZJ05)

国家重点研发计划项目(2020YFE0200800)。 (2020YFE0200800)

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文