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融合高阶路径和非负矩阵分解的链路预测

陈广福 陈浩

重庆科技学院学报:自然科学版2022,Vol.24Issue(6):P.1-7,7.
重庆科技学院学报:自然科学版2022,Vol.24Issue(6):P.1-7,7.

融合高阶路径和非负矩阵分解的链路预测

陈广福 1陈浩2

作者信息

  • 1. 武夷学院数学与计算机学院,福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室,福建武夷山354300
  • 2. 江苏大学京江学院电子信息工程学院,江苏镇江212013
  • 折叠

摘要

关键词

加权网络/链路预测/图正则化/高阶路径

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈广福,陈浩..融合高阶路径和非负矩阵分解的链路预测[J].重庆科技学院学报:自然科学版,2022,24(6):P.1-7,7.

基金项目

福建省自然科学基金项目“基于非负矩阵分解的链路预测方法研究”(2021J011146) (2021J011146)

武夷学院引进人才科研启动基金“基于非负矩阵分解的复杂网络链路预测算法研究”(YJ202017)。 (YJ202017)

重庆科技学院学报:自然科学版

1673-1980

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