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一种GSN-YOLOv5s的火焰烟雾检测方法

何亚平 苏盈盈 周能扬 张气皓 阎垒

重庆科技学院学报:自然科学版2022,Vol.24Issue(6):P.55-59,6.
重庆科技学院学报:自然科学版2022,Vol.24Issue(6):P.55-59,6.

一种GSN-YOLOv5s的火焰烟雾检测方法

何亚平 1苏盈盈 1周能扬 1张气皓 1阎垒1

作者信息

  • 1. 重庆科技学院电气工程学院,重庆401331
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv5s/目标检测算法/深度学习/火焰烟雾检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何亚平,苏盈盈,周能扬,张气皓,阎垒..一种GSN-YOLOv5s的火焰烟雾检测方法[J].重庆科技学院学报:自然科学版,2022,24(6):P.55-59,6.

基金项目

重庆市教育委员会科学技术研究项目“面向智能化工厂转型的通用型指针式仪表识别方法及实现”(KJQN202101510) (KJQN202101510)

重庆科技学院创新项目“基于改进YOLOv7的带钢缺陷检测系统设计及其实现”(YKJCX2220408),”基于Inception V3模型的智能垃圾分类方法及其实现”(YKJCX2120410)。 (YKJCX2220408)

重庆科技学院学报:自然科学版

1673-1980

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