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基于多度量融合的无监督领域自适应行人重识别算法

姜冠正 唐俊

安徽大学学报:自然科学版2023,Vol.47Issue(1):P.29-38,10.
安徽大学学报:自然科学版2023,Vol.47Issue(1):P.29-38,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-2162.2023.01.005

基于多度量融合的无监督领域自适应行人重识别算法

姜冠正 1唐俊1

作者信息

  • 1. 安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥230601
  • 折叠

摘要

关键词

多度量融合/伪标签/行人重识别/无监督领域自适应/特征相似度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜冠正,唐俊..基于多度量融合的无监督领域自适应行人重识别算法[J].安徽大学学报:自然科学版,2023,47(1):P.29-38,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61772032) (61772032)

安徽省重点研究与开发计划项目(202004a07020050)。 (202004a07020050)

安徽大学学报:自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1000-2162

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