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基于混合模态分解和LSTM-CNN的变压器油中溶解气体浓度预测

陈铁 张治藩 李咸善 陈一夫 李鸿鑫

中国电力2023,Vol.56Issue(1):P.132-141,10.
中国电力2023,Vol.56Issue(1):P.132-141,10.

基于混合模态分解和LSTM-CNN的变压器油中溶解气体浓度预测

陈铁 1张治藩 1李咸善 1陈一夫 1李鸿鑫1

作者信息

  • 1. 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学),湖北宜昌443002 三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002
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摘要

关键词

变压器/油中溶解气体/混合模态分解/长短期记忆网络/注意力机制/卷积网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈铁,张治藩,李咸善,陈一夫,李鸿鑫..基于混合模态分解和LSTM-CNN的变压器油中溶解气体浓度预测[J].中国电力,2023,56(1):P.132-141,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51741907) (51741907)

梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室开放基金(2019KJX08)。 (2019KJX08)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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