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基于顾客到达和购买数据的新品广告预算分配学习算法

高秋爽 黄帝媛 杨超林

系统管理学报2023,Vol.32Issue(1):P.23-41,19.
系统管理学报2023,Vol.32Issue(1):P.23-41,19.DOI:10.3969/j.issn 1005-2542.2023.01.002

基于顾客到达和购买数据的新品广告预算分配学习算法

高秋爽 1黄帝媛 1杨超林1

作者信息

  • 1. 上海财经大学信息管理与工程学院交叉科学研究院,上海200433
  • 折叠

摘要

关键词

广告预算分配/非参数学习算法/渐进最优策略

分类

管理科学

引用本文复制引用

高秋爽,黄帝媛,杨超林..基于顾客到达和购买数据的新品广告预算分配学习算法[J].系统管理学报,2023,32(1):P.23-41,19.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(72122012,72071126)。 (72122012,72071126)

系统管理学报

OA北大核心CSCDCSSCICSTPCD

2097-4558

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