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基于深度学习的金属离子-有机配体配位稳定常数的预测

齐书平 王文龙 张磊 都健

化工学报2022,Vol.73Issue(12):P.5461-5468,8.
化工学报2022,Vol.73Issue(12):P.5461-5468,8.DOI:10.11949/0438-1157.20221081

基于深度学习的金属离子-有机配体配位稳定常数的预测

齐书平 1王文龙 1张磊 1都健1

作者信息

  • 1. 大连理工大学化工学院,化工系统工程研究所,辽宁大连116024
  • 折叠

摘要

关键词

配合物/稳定常数/多头图注意力网络/深度学习

分类

化学化工

引用本文复制引用

齐书平,王文龙,张磊,都健..基于深度学习的金属离子-有机配体配位稳定常数的预测[J].化工学报,2022,73(12):P.5461-5468,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(22278053,22078041) (22278053,22078041)

大连市高层次人才创新支持计划项目(2021RQ105)。 (2021RQ105)

化工学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-1157

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